Floqer

75以上の情報源から情報を集約できるため、幅広い視点をすばやく把握したい調査やリサーチに役立ちます。複数の情報源を横断して必要な情報をまとめて確認できるので、効率よく比較・検討を進めたい場面に適しています。

ドメイン、リスト、CRMエクスポートを接続するだけで、Floqerが75以上の業界データプロバイダーと照合し、レコードを自動でエンリッチします。企業名や連絡先情報の補完、役職名や業界の正規化に加え、照合の根拠も返すため、ギャップやエラーをすばやく確認できます。AIがエンリッチメントを支援し、レコードが一致した理由・一致しなかった理由まで把握できるので、数多くの個別APIを管理することなく、アウトリーチ、スコアリング、ルーティングに使える整ったデータを準備できます。

手動調査の効率を高めたいなら、AIエージェントで調査作業を支援する仕組みが役立ちます。手動調査のためのAIエージェントは、情報収集や確認作業をAIで補助し、調査の手間を減らしたい場面に適したツールです。

ウェブサイト、ニュース、プロフィールから購買の手がかりを自動で集めたいなら、このGTM（Go-to-Market）調査エージェントが役立ちます。技術スタック、取り組み、所在地、最近の動向などを抽出し、リンク付きの人間が読みやすいメモとして整理するため、営業担当者が同じ調査を何度も繰り返す必要がありません。プロンプトとガードレールで、セグメントごとに収集する情報を柔軟に調整でき、結果は各レコードと一緒に保存されます。散在するウェブ上の情報を、プレイブックですぐ使える構造化データへ変換できるのが特長です。

意図シグナルと資格要件ルールは、見込み客の関心度や適合性を見極め、営業やマーケティングの優先順位付けを効率化するためのルール設計に役立ちます。ユーザーの行動や属性から意図を判断し、商談化しやすい相手を絞り込みたい場面で活用しやすい考え方です。

新規採用、製品発表、採用ページ、ブログテーマなどの意図シグナルを監視し、条件を満たした企業だけを自動で絞り込めるのがこの仕組みです。シグナルと企業属性のしきい値を組み合わせて適合スコアを更新し、必要に応じて担当者へルーティングできるため、不要な情報を含むリストを防げます。シグナルとエンリッチメントを連携させることで、静的なリスト運用から脱却し、今週注力すべき少数のアカウントだけを常に最新の状態で把握できます。結果として、無駄な接触を減らし、初回ミーティングまでをスムーズに進めやすくなります。

リストの衛生管理、スコアリング、重複排除を効率化し、営業・マーケティング活動で使いやすいデータに整えるための機能です。顧客リストや見込み客データの品質を保ちながら、重複や不要な情報を整理し、精度の高いリスト運用を支援します。

自動重複排除やドメイン・連絡先の衝突チェック、標準化されたフィールドにより、顧客データベースの信頼性を高く保てます。さらに、企業特性の適合性とシグナル・鮮度といった関心度を組み合わせたスコアリングで最適なレコードを上位表示。並列比較で表記ゆれやバリエーションの統合もしやすく、変更内容と理由はアクティビティログに記録されます。整理されたランキングリストにより、複数メンバーが同じ市場で見込み客開拓を行う場面でも、返信率の向上と運用負担の軽減に役立ちます。

輸出、ルーティング、コラボレーションを効率化したいなら、さまざまな処理をまとめて扱えるワークフロー管理が役立ちます。複数の工程を整理し、チームでの連携やデータの受け渡しをスムーズに進めたい場面に適しています。

レコードの準備が整ったら、エクスポート、Webhook、ネイティブコネクタで次の工程へスムーズに連携できます。調査結果をまとめた「調査パッケージ」を作成し、担当者の割り当て、タグやメモの追加、関連リンクの共有も可能です。さらに、運用担当者はセグメント別の共有ビューを作成でき、営業担当者はフィードバックを残すことで、運用ルールを継続的に改善できます。こうして調査からアウトリーチまでの流れを一貫してつなぎ、リストの再整形や不足情報の確認に時間を取られることなく、強化された同じソースをもとにメール、広告、電話を支援します。